Aurora CRM · Demo XBAF
18 indicadores, 6 análisis cruzados y acciones compartidas para elevar el desempeño de la empresa frente a cada mercado. Fase RAPID: análisis y captura progresiva.
El selector de nivel es ilustrativo: ambos niveles muestran el mismo snapshot; no ejecuta investigación adicional.
Diagnóstico de ejemplo · Aurora CRM
En este caso ficticio, conviene priorizar un segmento alcanzable, validar precio y mejorar activación antes de escalar captación.
Sin score oficial. Los números son simulados y no justifican una inversión. Fuentes: entrevistas, cohortes y competidores inventados del fixture Aurora v1.
Mercado → Empresa → Oportunidad
Market Intelligence identifica el mercado. Business Intelligence evalúa las capacidades de una empresa. Opportunity Intelligence cruza ambas con restricciones y escenarios. No se duplican investigaciones ni scores.
Próximas acciones
Abre cualquier indicador o entra a «Información faltante» para proponer una respuesta. Las respuestas se mantienen solo durante esta sesión y se pueden exportar para revisión; no crean registros en GitHub.
Capa de metodologías opcionales
Business Model Canvas · Lean Canvas · FODA · PESTEL · Cinco fuerzas de Porter · McKinsey 7S · VRIO · preparación de inversión · arquitectura build/buy/integrate. Son herramientas de evaluación seleccionables, no 9 motores paralelos.
Simulador de mejora estratégica
Elige acciones debajo para comparar su efecto hipotético sobre el diagnóstico de este mercado. El resultado no altera la evaluación base, no implica inversión aprobada ni acción implementada.
Acciones para elevar el score · priorizadas
Acciones compartidas entre indicadores y reportes. Selecciona una o varias para simular un escenario: no modifica el score real ni acredita implementación.
Las estimaciones son ficticias y deberán validarse contra costo, riesgo, impacto y evidencia.
Seis reportes empresa ↔ mercado
Necesitan XIF por mercado más datos de empresa. Los scores de este prototipo son ilustrativos, no calculados por XIF.
Campos y evidencias pendientes
Cada botón abre un indicador relacionado para proponer evidencia en un borrador temporal. No incluyas información sensible ni datos de clientes en este prototipo público.
Las respuestas locales no constituyen un dato verificado.
Datos y scores inventados para probar la interfaz. Modelo 0.2 sin calibración oficial. UM no es una moneda real. Hash: dfff769200ee35963ff61948e95c98eb357f614f5926de7abfdc7a9dfa6a30ca
Motor canónico: XTEND Intelligence Framework
18 indicadores en 4 dominios, 5 paquetes opcionales, niveles RAPID / STANDARD / DEEP. Research Blueprints y Guardian provienen de XIF; una nueva observación genera versión nueva, no reescribe inteligencia publicada.
- GitHub define método, contratos, validadores y código.
- XIF/PostgreSQL almacena investigación real, evidencias, versiones y scores privados.
- Publisher solo presenta una proyección aprobada; no accede a PostgreSQL.
- Una actualización verdadera exige autenticación, revisión, PR y autorización de PublicRelease para datos externos.